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　　圖片來自網絡

　　機器人取代工人？沒那么夸張

　　大多數工作仍難自動化，低技能人群將“最受傷”

　　據英國(guo)《金融時報(bao)》網站(zhan)近日報(bao)道(dao)，經濟合作與發(fa)展組織（OECD）的(de)(de)一(yi)份新報(bao)告指(zhi)出，在發(fa)達經濟體中，工人被機器人取代的(de)(de)風險遠(yuan)低于人們(men)之前(qian)的(de)(de)想象(xiang)，OECD國(guo)家中僅14%左右(you)的(de)(de)就業崗位(wei)(wei)是“高度自(zi)動化的(de)(de)”。這一(yi)結論(lun)與此(ci)前(qian)英國(guo)牛津大學卡爾(er)·弗雷和(he)邁克爾(er)·奧斯(si)本(ben)給(gei)出的(de)(de)估算值相比，可謂“小(xiao)巫見大巫”——這兩(liang)位(wei)(wei)專家指(zhi)出，他們(men)發(fa)現47%的(de)(de)美國(guo)就業崗位(wei)(wei)存在“計算機化”的(de)(de)風險。

　　報(bao)告(gao)強(qiang)(qiang)調說(shuo)，盡管如此(ci)，未來低技能(neng)工(gong)人的飯碗(wan)仍岌(ji)岌(ji)可(ke)危(wei)，各國應(ying)大力加強(qiang)(qiang)成(cheng)人教育來應(ying)對和化解風險。

　　中國自(zi)動化(hua)學(xue)會(hui)混合(he)智(zhi)能(neng)專家(jia)委員會(hui)副(fu)主任、復旦大學(xue)計算機(ji)學(xue)院張(zhang)軍(jun)平教授接受(shou)科技日(ri)報記者采訪時也表示：“面對(dui)(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)，我們不必過分擔憂，但(dan)需要(yao)適當做(zuo)好準(zhun)備，尤其是對(dui)(dui)于教育背景較弱的人(ren)，建議政(zheng)府(fu)在(zai)技術(shu)能(neng)力或服務(wu)技能(neng)等方面對(dui)(dui)他們進(jin)行培訓。”

　　機器缺乏創造性

　　近年來(lai)，人(ren)工智能和機器(qi)人(ren)技術(shu)突(tu)飛猛進，這讓(rang)決策者和經濟學家擔心(xin)，隨(sui)著機器(qi)不斷取代工人(ren)，可能會(hui)出現工人(ren)大規模失業(ye)的“慘景”；此外，普通民(min)眾也憂心(xin)忡(chong)忡(chong)，害怕自(zi)己被呼嘯而(er)來(lai)的人(ren)工智能“列(lie)車”遠遠拋在身(shen)后。

　　但OECD的(de)新報告(gao)認為(wei)，大多(duo)數工(gong)作難(nan)以實現自動化，因為(wei)它們需要(yao)從(cong)業者具備就(jiu)復雜的(de)社會關(guan)系進行有(you)效磋商(shang)和協調的(de)能(neng)(neng)力(li)、創造(zao)性以及復雜的(de)推理能(neng)(neng)力(li)，或(huo)者在無(wu)組織的(de)工(gong)作環境中完成實際任務(wu)的(de)能(neng)(neng)力(li)。而與人相比，機器要(yao)做到這一切更為(wei)困難(nan)。

　　張軍平也(ye)指出(chu)：“與人(ren)相比(bi)，機器的(de)弱點也(ye)很明顯，對于(yu)不能程序化、依賴(lai)于(yu)定性評估準則以及需要依賴(lai)常(chang)識智能的(de)工作，機器目前還無法取代人(ren)類(lei)，比(bi)如照顧老年人(ren)和病人(ren)的(de)工作等。這些工作依賴(lai)于(yu)人(ren)的(de)生活經驗(yan)和情感，而這是機器所欠缺的(de)。”

　　OECD就(jiu)業、勞工和社會事務主管斯(si)特凡諾·斯(si)卡爾佩塔表示(shi)，即便是同一(yi)工種(zhong)，在(zai)(zai)(zai)不同環境下(xia)工作(zuo)，需要的(de)(de)技(ji)能(neng)可(ke)能(neng)也(ye)不同，因(yin)此(ci)，被機器(qi)人取代的(de)(de)幾率也(ye)并不一(yi)樣。他舉(ju)例說，在(zai)(zai)(zai)一(yi)家大型工廠的(de)(de)生產線上工作(zuo)的(de)(de)汽車(che)(che)修理工，與在(zai)(zai)(zai)一(yi)家獨立的(de)(de)汽車(che)(che)修理廠工作(zuo)的(de)(de)汽車(che)(che)修理工之(zhi)間(jian)，就(jiu)存在(zai)(zai)(zai)不小(xiao)的(de)(de)區別，盡管隨著機器(qi)人的(de)(de)高歌猛進，后(hou)者的(de)(de)工作(zuo)在(zai)(zai)(zai)某(mou)些(xie)方面可(ke)能(neng)發生變化，但很難實現完全自動化。

　　勞動力市場將兩極化

　　斯卡爾佩塔解(jie)釋(shi)說，報告表明，人(ren)(ren)們(men)對(dui)“大規(gui)模技術(shu)失業”的擔憂在某(mou)種程(cheng)度上被夸(kua)大了。相反(fan)，風險在于“勞動力市(shi)場的進一步(bu)兩極化”：一邊是(shi)高薪工(gong)人(ren)(ren)；一邊是(shi)從事其他可能(neng)“相對(dui)低薪且枯燥乏味”工(gong)作(zuo)的人(ren)(ren)。

　　他說：“自動化風險高度(du)集中于低(di)技能(neng)人(ren)群，有些人(ren)可能(neng)會在技能(neng)分(fen)級體系中進一步(bu)下滑。正如馬太效應(ying)所描述的：強(qiang)者恒強(qiang)，弱者愈弱。”

　　報告(gao)發現，英(ying)語國家(jia)、斯堪的(de)(de)(de)(de)(de)納維亞國家(jia)以(yi)(yi)及荷蘭的(de)(de)(de)(de)(de)就(jiu)業(ye)崗位最不(bu)可(ke)能(neng)實現自(zi)動化；而(er)德國、日本(ben)、南歐和東歐的(de)(de)(de)(de)(de)就(jiu)業(ye)崗位被(bei)機器(qi)人取(qu)代的(de)(de)(de)(de)(de)風險最大(da)(da)。報告(gao)對此解釋說，這(zhe)(zhe)些經(jing)濟(ji)體之間存(cun)在差別的(de)(de)(de)(de)(de)主要原因，不(bu)是因為(wei)部分(fen)經(jing)濟(ji)體的(de)(de)(de)(de)(de)制造(zao)業(ye)規模更大(da)(da)，而(er)是因為(wei)這(zhe)(zhe)里的(de)(de)(de)(de)(de)人們已經(jing)在以(yi)(yi)不(bu)同的(de)(de)(de)(de)(de)方式從(cong)事(shi)這(zhe)(zhe)些工作。

　　研究人員(yuan)寫(xie)道(dao)：“在(zai)這(zhe)些不同(tong)的(de)經濟體(ti)中，即(ji)便同(tong)一(yi)(yi)職(zhi)業，感(gan)知和(he)操(cao)控任務以及認知和(he)社會職(zhi)能任務出現的(de)頻率并不相(xiang)同(tong)。而且(qie)，一(yi)(yi)些國家已采用了節省勞動力的(de)技(ji)術，并對(dui)就業崗位進行了調整。”

　　加強成人培訓化解風險

　　雖然面臨被取(qu)代風險(xian)的(de)工(gong)作(zuo)崗位的(de)比例遠低于之前公(gong)布的(de)估算結果，但這并不意味(wei)著人(ren)們可以高枕無(wu)憂，真實的(de)情(qing)況是，仍有許多人(ren)會受到影響(xiang)。報告指出，在參加這項研究的(de)32個國家中，約有6600萬(wan)人(ren)的(de)工(gong)作(zuo)可能會受到影響(xiang)，且其(qi)中一些(xie)人(ren)將很難接(jie)受培(pei)訓。

　　該(gai)研究說，僅在美國，就(jiu)可能失(shi)去1300萬個就(jiu)業(ye)(ye)(ye)崗位。研究指出(chu)：“由于(yu)失(shi)去的(de)就(jiu)業(ye)(ye)(ye)崗位不(bu)太(tai)可能平均分(fen)布在全(quan)國各(ge)地，其帶來的(de)影響將數(shu)倍于(yu)20世紀50年代底特律汽車工(gong)業(ye)(ye)(ye)衰退對當地經濟的(de)破壞。當時，技術的(de)變化和自動化程(cheng)度的(de)提(ti)高等因(yin)素(su)在底特律造(zao)成(cheng)了大規模的(de)失(shi)業(ye)(ye)(ye)。”

　　研(yan)究強(qiang)調(diao)稱，面對自動(dong)化(hua)的沖擊，那些對教(jiao)育經歷(li)要求最低(di)的工作崗位(wei)可能面臨的風(feng)險最大，尤其是(shi)食品制備、保潔等領域(yu)的工作人(ren)員以及采礦(kuang)、建筑和(he)制造領域(yu)的體力勞動(dong)者。

　　報(bao)告說：“與此同時，大(da)部分勞動(dong)者的工作可能會因自動(dong)化發生巨變，這要求(qiu)各國(guo)(guo)強(qiang)化成人學習(xi)政策，以便讓本國(guo)(guo)勞動(dong)力(li)做好準備(bei)，面對(dui)可能出現的工作變化。”

　　張軍平也(ye)建議：“從事重復性工(gong)作和(he)教育背(bei)景較弱的人(ren)員需要提高(gao)風險意識，未雨綢繆(mou)，最好能(neng)多學點知識，以(yi)避免(mian)被機器(qi)取代(dai)。當然，政府也(ye)應考慮對這些(xie)人(ren)在技(ji)術能(neng)力或服務技(ji)能(neng)方(fang)面加強(qiang)培訓，以(yi)跟上即將到來的人(ren)工(gong)智能(neng)時代(dai)的步伐。”

　　（本(ben)報記者(zhe) 劉 霞）

【糾錯】

責任編輯： 郝多