扎克伯格国会“过堂” 网络平台不应逃避责任-新华网

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　　新(xin)華社北京(jing)４月(yue)１１日(ri)電（全球熱點）扎克伯格(ge)國會(hui)“過堂”　網絡平臺不應(ying)逃避責任

　　新華社記者

　　社交媒體公司臉(lian)書首席執行官扎(zha)克伯(bo)格(ge)(ge)當地時間１０日在美國參議院出席聽證會，就數(shu)千萬臉(lian)書用戶數(shu)據遭濫(lan)用一(yi)事接受議員盤(pan)問。扎(zha)克伯(bo)格(ge)(ge)承認臉(lian)書在這一(yi)事件中“未能全面審視自(zi)己的責任”，犯有錯誤。

　　分析人士(shi)認為，網(wang)(wang)絡時代(dai)巨量的用戶數據(ju)(ju)對(dui)網(wang)(wang)絡平臺而言既是機遇也是責任，作為平臺應(ying)切實保障好用戶的網(wang)(wang)絡安(an)全(quan)和數據(ju)(ju)安(an)全(quan)。

　　【新聞事實】

　　當天的聽證會(hui)由參(can)議(yi)院(yuan)司法(fa)委(wei)(wei)員(yuan)會(hui)和商務委(wei)(wei)員(yuan)會(hui)聯合(he)舉行(xing)，４４名參(can)議(yi)員(yuan)參(can)加，接近所有參(can)議(yi)員(yuan)人數的一半。１１日，扎克伯格還將在眾議(yi)院(yuan)能(neng)源和商務委(wei)(wei)員(yuan)會(hui)“過堂”。這(zhe)兩場(chang)聽證會(hui)是上(shang)月曝光的臉書用(yong)戶(hu)數據濫用(yong)事件的一個高潮。

　　在１０日的(de)(de)聽證會上，扎克伯(bo)格就臉書公(gong)司(si)收集用(yong)戶數(shu)據以精(jing)準(zhun)推送(song)廣(guang)告的(de)(de)商業模式、是否涉嫌壟斷和如何監管互聯網(wang)公(gong)司(si)等問題，接受了(le)長約(yue)４小時的(de)(de)問詢(xun)。

　　有參(can)議員(yuan)問：臉書２０１５年(nian)得知(zhi)(zhi)８７００萬用戶信息被非法泄露后卻未告知(zhi)(zhi)用戶，這是否有違道義(yi)責任？扎克(ke)伯格回答，公司以(yi)為數據(ju)被刪除了，認(ren)為“事(shi)情(qing)已經結束”，未向聯(lian)邦貿易委(wei)員(yuan)會匯報。

　　扎克伯(bo)格(ge)表(biao)示(shi)，“我們未能全面審(shen)視自己的責任，這是(shi)一個(ge)巨大的錯誤”。他表(biao)示(shi)，愿同(tong)國(guo)會一同(tong)制定監管(guan)法規，保護用戶數據安全。

　　在９日提前公布的(de)書面(mian)證(zheng)詞中，扎克伯格表示，自己為用戶數據遭濫用事件負(fu)責，但辯稱(cheng)公司一直在采取(qu)保護隱(yin)私的(de)措施(shi)，只是“做得(de)不到位”。

　　【深度分析】

　　分(fen)析人(ren)士(shi)認為(wei)，網絡社交媒體(ti)的興(xing)盛，讓(rang)用(yong)戶(hu)數(shu)據成(cheng)為(wei)炙手可(ke)熱的資源，與此同時，用(yong)戶(hu)隱私也需要得到相應保護。

　　劍橋(qiao)大學心(xin)理測量中心(xin)研究主(zhu)任孫魯寧在接受(shou)新(xin)華社(she)記者采(cai)訪時(shi)說，在商(shang)業活動中，公司擁有較大的自由，可(ke)以通過相互交換用戶數(shu)據以獲取更大利(li)潤。但對用戶來說，隱(yin)(yin)私條款往往隱(yin)(yin)藏在冗長的協議文件(jian)中，常(chang)常(chang)被忽略(lve)。他認為，使(shi)用臉書等社(she)交媒體，并(bing)不(bu)意味著用戶放(fang)棄(qi)了所(suo)有隱(yin)(yin)私權(quan)利(li)。

　　也有分析人士認(ren)為，此次事(shi)件可能促使美國立法(fa)，加強(qiang)對網絡社交媒體和數據安全的監管(guan)。帝國理工學(xue)院學(xue)者德蒙鳩依近(jin)日刊文指出，這一(yi)事(shi)件是大規模(mo)集體隱私(si)被侵犯(fan)的案例，且(qie)“不(bu)會是最后(hou)一(yi)例”。

　　他認為(wei)，在網(wang)絡化社會，保護用戶(hu)隱私是“共(gong)同責任”。隱私保護和(he)技術發展并非零和(he)博(bo)弈，如何在博(bo)弈中找到平(ping)衡，嚴格的立法(fa)與執法(fa)必不(bu)可少。

　　【第一評論】

　　對(dui)提(ti)供網(wang)絡(luo)社(she)交平臺的(de)(de)企業(ye)而言，海量(liang)的(de)(de)用戶(hu)(hu)數據既是(shi)機遇(yu)也是(shi)責任。如果不能很好(hao)地保護用戶(hu)(hu)個(ge)人隱私(si)，可能造成民(min)眾對(dui)大數據技術的(de)(de)懷疑和不信任。

　　如果(guo)再發生類似的(de)用戶數據大規模泄(xie)露(lu)甚至遭到濫用事件(jian)，對(dui)相關企業而(er)言，有可能(neng)造成災難性影響(xiang)。

　　隨著(zhu)萬物互聯(lian)時代的(de)到來，數(shu)據共享將(jiang)成為趨勢(shi)，網絡安全(quan)和數(shu)據安全(quan)應成為企業(ye)防(fang)護的(de)重點，也(ye)是需要全(quan)社會(hui)各方共同(tong)應對的(de)議題。

　　【背景鏈接】

　　３月份(fen)，英國劍橋分(fen)析公(gong)司前員工向媒體揭(jie)發這家企業用(yong)不正當手段獲取大量臉書用(yong)戶數據，圖謀影響２０１６年(nian)美國總統選舉，引導選民(min)支持共和黨候選人特朗(lang)普(pu)。

　　２０１４年，臉書公司開始在(zai)技(ji)術上限(xian)制第三方程序接觸(chu)大(da)(da)量用(yong)戶(hu)(hu)信息、獲(huo)取大(da)(da)量用(yong)戶(hu)(hu)數據(ju)。在(zai)臉書封住(zhu)這道(dao)“后(hou)門(men)”之前，劍橋(qiao)分析(xi)得以獲(huo)取大(da)(da)量用(yong)戶(hu)(hu)數據(ju)。

　　該公司利用包含用戶喜好(hao)等信(xin)息的數據建立算法模(mo)型(xing)，分(fen)析不(bu)同(tong)用戶群體的性格特(te)征，而(er)這些(xie)因素會影響他們(men)的投(tou)票選擇。

　　孫魯(lu)寧(ning)介(jie)紹，大數據樣本(ben)可(ke)以保證更(geng)高的(de)可(ke)信(xin)度和更(geng)小(xiao)的(de)偏差，結合(he)最新的(de)機器學(xue)習等算法(fa)，可(ke)以對人類行(xing)為做出(chu)更(geng)準確(que)的(de)評估與(yu)預測(ce)。（記者：沈敏、馮(feng)玉婧、周舟(zhou)、張家偉；編輯：閆亮、韓梁、王(wang)豐豐）