AI+写作让编辑“下岗”？现阶段只是“不懂装懂”-新华网

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　　和人類PK寫作，AI“道行”還不夠

　　寫作是語言(yan)的(de)(de)精(jing)髓、文(wen)化的(de)(de)靈魂，與1和(he)0組成(cheng)(cheng)的(de)(de)數(shu)據、單(dan)詞和(he)符號(hao)組成(cheng)(cheng)的(de)(de)代碼看上(shang)去格(ge)格(ge)不入，靈感(gan)、直覺和(he)純熟的(de)(de)語言(yan)訓(xun)練誕生的(de)(de)產物(wu)，怎能由數(shu)據和(he)代碼組成(cheng)(cheng)呢？在(zai)AI席(xi)卷各大行業(ye)的(de)(de)浪(lang)潮下，寫作作為藝術形式的(de)(de)一種，仿佛(fo)成(cheng)(cheng)為了(le)人們心目中(zhong)的(de)(de)“孤島”。

　　然而，這座“孤島”也被AI浪潮“侵門踏戶(hu)”了。

　　近(jin)日，某(mou)電商平臺推出了名為“莎士(shi)比(bi)亞”的AI寫(xie)作系統，一(yi)秒鐘(zhong)可(ke)以(yi)“寫(xie)”出千條文案(an)。業內人士(shi)戲言，終于輪到編輯(ji)“下(xia)崗”了。

　　AI+寫作真能發揮出這么大的(de)魔(mo)力嗎？

　　別慌！“莎士比亞”是款“文案處理器”

　　據(ju)該電商平臺發(fa)布的(de)新聞稿稱(cheng)，這套系(xi)統(tong)在借鑒(jian)傳統(tong)NLG和語言模型方法的(de)基礎上，基于該平臺自身在商品標簽和搜索數(shu)據(ju)庫層(ceng)面積(ji)累的(de)大數(shu)據(ju)，從句子層(ceng)面做結(jie)構解析、訓練(lian)模型和語言生(sheng)成，從而能夠一秒鐘(zhong)“吐”出千條文(wen)案，并根(gen)(gen)據(ju)用(yong)戶不同的(de)需(xu)求(qiu)自主選擇各類行(xing)文(wen)風格。據(ju)介(jie)紹，該系(xi)統(tong)還能根(gen)(gen)據(ju)用(yong)戶對文(wen)本的(de)選擇實現機(ji)器算法的(de)優化。

　　然而該系統一面世就遭(zao)到了網友的(de)吐槽：“既(ji)然能(neng)智能(neng)寫文(wen)案(an)，能(neng)不(bu)能(neng)智能(neng)刷好評呢？”“人(ren)工智能(neng)+文(wen)案(an)，是千(qian)人(ren)千(qian)面還是千(qian)人(ren)一面？”

　　對此，該系統(tong)負責人表示：“傳統(tong)人工創作費(fei)時(shi)(shi)費(fei)力(li)，尤其是(shi)電商(shang)(shang)(shang)平臺‘大促’期間，時(shi)(shi)間緊、任(ren)務(wu)重，很多(duo)商(shang)(shang)(shang)家修改頁面(mian)時(shi)(shi)往往捉襟見(jian)肘。這套系統(tong)就是(shi)為了(le)極大地賦能商(shang)(shang)(shang)家，提高效(xiao)率、降低人力(li)成本，逐漸(jian)實(shi)現(xian)機器寫文(wen)案、系統(tong)排版(ban)頁面(mian)。”

　　顯然，這(zhe)套系統的(de)主要應用場(chang)景(jing)是商品文案寫作(zuo)，離寫詩、做文章這(zhe)些人們想象中AI寫作(zuo)還有很遠的(de)距離。記者(zhe)找到了一篇由人工智(zhi)能寫作(zuo)的(de)文章，雖然看起來邏(luo)輯(ji)通順，但其主要內容均來自于新聞媒體的(de)一篇專訪稿件，機器所做的(de)工作(zuo)，僅僅是對稿件進行(xing)了刪減和截(jie)取。

　　“事實上，AI技(ji)術應用(yong)于(yu)寫(xie)作(zuo)仍有相當大的(de)(de)局限性(xing)。”拓墣產(chan)業研究院分析(xi)師(shi)林(lin)貞妤告訴科(ke)技(ji)日報記者，“AI寫(xie)作(zuo)需(xu)要輸入大量某(mou)特定(ding)類型的(de)(de)文章數(shu)據，進行機器學習訓(xun)練，付出包含時間和金(jin)錢的(de)(de)訓(xun)練成本，才能(neng)讓AI學會某(mou)一(yi)類文章的(de)(de)寫(xie)作(zuo)模式。”從某(mou)種程度上看(kan)，該系統(tong)更(geng)像(xiang)是豐(feng)富的(de)(de)文案數(shu)據庫(ku)，可以根(gen)據不同的(de)(de)風格，向用(yong)戶推薦更(geng)適(shi)合(he)該商品的(de)(de)文本。

　　有局限：只能在特定領域“展神威”

　　AI對藝術領域的(de)“侵(qin)門踏戶”可不(bu)是第一次(ci)了。谷歌曾(ceng)利用AI創(chuang)作(zuo)(zuo)一幅油畫作(zuo)(zuo)品，最后竟然賣到了8500美(mei)元。在(zai)一項測試中(zhong)，AI創(chuang)作(zuo)(zuo)的(de)畫作(zuo)(zuo)成功“欺騙”了超過半數(shu)觀(guan)眾的(de)眼睛，使(shi)他們誤以為該作(zuo)(zuo)品是由人完成的(de)。

　　在AI寫作的(de)(de)(de)道(dao)路(lu)上(shang)也(ye)不(bu)乏探索者。2016年，一款AI機器人(ren)曾(ceng)參與了(le)當年高考作文(wen)(wen)的(de)(de)(de)創作，但(dan)成績只(zhi)能用(yong)慘不(bu)忍睹來形容。兩篇文(wen)(wen)章(zhang)行文(wen)(wen)風格磕磕絆絆，句(ju)子(zi)之間(jian)邏輯也(ye)欠(qian)通順，用(yong)詞單調重復，僅有幾個句(ju)子(zi)被認為(wei)有點“文(wen)(wen)藝(yi)范”，可惜(xi)在上(shang)下文(wen)(wen)結(jie)合的(de)(de)(de)過程(cheng)中，也(ye)失去了(le)韻味。事實上(shang)，日本也(ye)曾(ceng)經(jing)使用(yong)AI參與過升學(xue)考試，積累了(le)多(duo)次失敗經(jing)驗后(hou)，已經(jing)能夠達到大學(xue)入學(xue)的(de)(de)(de)水準(zhun)，然(ran)而其擅長的(de)(de)(de)也(ye)是數學(xue)、歷史等學(xue)科(ke)，但(dan)在語言處(chu)理能力(li)方面非(fei)常一般。

　　但在消(xiao)息新聞寫作、報告類(lei)數(shu)據(ju)采集等方面，AI寫作則獲(huo)得(de)了不(bu)小的成(cheng)(cheng)功。2007年，美國一家公司就(jiu)推出了新聞編寫軟件(jian)，用于撰寫財經類(lei)和體育類(lei)新聞稿件(jian)。只要導(dao)入最新的數(shu)據(ju)，每分鐘最快(kuai)可生成(cheng)(cheng)2000篇(pian)報道。近年來，我(wo)國媒體也陸續開始使(shi)用人工(gong)智能技術進行新聞寫作。

　　林貞妤表示，要讓AI學(xue)會(hui)寫作(zuo)，必須要鎖定(ding)(ding)某個特定(ding)(ding)應用目標，進行大量資料搜(sou)集(ji)和模(mo)型(xing)訓(xun)練；訓(xun)練范(fan)圍拉得越大，則訓(xun)練的成效與精確度往(wang)往(wang)會(hui)越差。“因此(ci)，目前AI技(ji)術(shu)只能在風(feng)(feng)格類似、詞(ci)匯量使用范(fan)圍較小(xiao)的領域(yu)完成文本生成，比如天氣預報、財經新聞等(deng)內容(rong)，AI可(ke)以(yi)很好(hao)地輸出相關報道和消(xiao)息。但對于那些風(feng)(feng)格具有創(chuang)新要求、情感(gan)描述(shu)豐富的文章，AI就無能為力(li)了。”

　　待進步：現階段只是“不懂裝懂”

　　“現階段，我(wo)們(men)使用(yong)較(jiao)多的(de)還是NLG(自然語言(yan)生成)技術，以該平臺人工(gong)智能系統為例(li)，它套用(yong)了(le)大(da)量數據積累下來的(de)模(mo)板(ban)，而且最終還需(xu)要人工(gong)參與對其(qi)進行校正(zheng)。”清華大(da)學蘇研院大(da)數據中心主任林輝(hui)告訴科技日報記者。

　　更重要的是(shi)，人工(gong)智能現階段只是(shi)“不(bu)懂裝懂”。“這和我們的語音處理方式一(yi)樣，機器通(tong)過(guo)大數據(ju)分析，學會了某些詞匯、字句(ju)可以(yi)連在一(yi)起使用(yong)，人工(gong)智能寫作出(chu)來(lai)的內容，只是(shi)讓人看(kan)上(shang)去認為(wei)機器已經了解了其中的含義，但事實上(shang)機器并不(bu)知(zhi)道。”林輝(hui)說(shuo)(shuo)。舉(ju)例來(lai)說(shuo)(shuo)，就(jiu)像(xiang)2013年上(shang)映(ying)的人工(gong)智能科幻電(dian)影(ying)《Her》一(yi)樣，當(dang)女主角說(shuo)(shuo)出(chu)“我愛(ai)你”的時候(hou)，她只是(shi)發出(chu)了音節，卻完全(quan)理解不(bu)了背后的情感(gan)。

　　林輝介紹，受技術的(de)(de)限制，當下(xia)的(de)(de)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)+寫(xie)作(zuo)整體還比較初(chu)級，一方(fang)面(mian)需要人(ren)(ren)(ren)力的(de)(de)參與(yu)；另一方(fang)面(mian)，機(ji)器(qi)在(zai)(zai)自然語言處理、理解方(fang)面(mian)都還存在(zai)(zai)著(zhu)障(zhang)礙(ai)。從(cong)目前來看(kan)，AI寫(xie)作(zuo)的(de)(de)主要目的(de)(de)也(ye)并非是替代(dai)人(ren)(ren)(ren)力，而(er)是作(zuo)為人(ren)(ren)(ren)的(de)(de)助手，協(xie)助人(ren)(ren)(ren)們(men)處理一些繁(fan)瑣、重(zhong)復的(de)(de)勞動(dong)。有(you)新聞學系教授也(ye)撰文(wen)表示，被(bei)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)取代(dai)的(de)(de)將是有(you)明確規則的(de)(de)智(zhi)力勞動(dong)，但在(zai)(zai)新聞領(ling)(ling)域(yu)，深(shen)度報道、新聞評論等需要創造性(xing)思維的(de)(de)部分，將是人(ren)(ren)(ren)類進一步深(shen)耕的(de)(de)領(ling)(ling)域(yu)，這是機(ji)器(qi)所無法(fa)取代(dai)的(de)(de)。記者楊侖